本招标项目名称为：乌海能源乌达煤炭加工公司选煤厂装置群的智能管控技术研究与应用公开招标， 本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1 项目概况、招标范围及标段（包）划分：2.1.1项目概况：
随着我国工业自动化和智能化技术的发展，装置群的研究与应用在工业生产中已经被重视起来。装置群是指一组相互连接和协作的物理装置或设备，通过建立装置群的协同优化控制策略，可以实现不同装置之间的信息共享、协同调度和优化控制，其核心思想是通过装置间的协同合作，实现提高生产效率、降低能耗、减少资源浪费。因此，装置群之间存在资源合理分配的问题。
煤炭行业是我国能源的主要来源之一，也是国家经济的重要支柱之一。在选煤厂中，常见的设备包含皮带和给煤机等，其中皮带用于将原煤从一个工序运送到另一个工序，给煤机用于向煤仓输送煤料。然而，随着选煤厂生产的需求，单一设备的出力难以满足生产过程的需求，往往需要多台设备配合使用以保证正常生产。因此，各个装置要在正确的时间和方式下执行任务，以确保生产过程的高效运行。在资源分配方面，也需要合理分配以提高资源的利用率。除此之外，装置之间的协同工作还有助于保持生产的一致性和质量，并提高系统的可靠性。因此，选煤厂中研究装置群的智能管控技术对提高选煤厂整体生产效率、优化资源利用至关重要。
2.1.2招标范围：本项目共划分一个标段
本项目针对选煤厂装置群的智能管控技术开展研究，面向皮带和给煤机等典型装置群，采用数据与机理驱动的方法研究其数字孪生模型；考虑装置在运行工况、能效方面的差异，以降本增效为目标，研究装置群的运行优化与调度；为保证指令的安全高效的执行，考虑系统运行的多工况特性，研究基于参数自适应的模型预测控制技术。具体研究内容分为三个子课题开展研究：
子课题一：基于图像的多皮带协同智能调速节能控制优化技术
子课题二：原煤仓给煤机组合运行优化技术
子课题三：基于全流程的生产调控决策技术
具体详见技术要求。
2.1.3标段（包）划分：服务地点： 乌海能源有限责任公司乌达煤炭加工有限公司。
2.2 其他：/
2.3 主要研究内容及预期目标：研究内容：
投标人采用模型预测控制、智能优化技术等先进方法，针对选煤厂装置群的智能管控技术进行研究，各课题的技术路线如下：
（1）基于图像的多皮带协同智能调速节能控制优化技术
① 对皮带运行状况进行实时图像采集，采用边缘检测技术识别煤量轮廓的位置，通过图像处理技术感知煤量重量。
② 对皮带运行数据，包括电机运行功率、频率、煤流量进行变量分析，使用系统辨识的方法建立变量之间的动态模型。
③ 采用智能优化方法，构建目标为能耗最小的优化模型，获取多级皮带最优运行频率。
④ 在上述基础上，通过MPC方法实现皮带组的运行优化与控制。
（2）原煤仓给煤机组合运行优化技术
① 通过对给煤机运行数据的分析，包括电机运行频率、给煤流量等数据进行分析，采用系统辨识的方法建立变量之间的动态模型。
② 根据原煤仓内料位数据，构建组合优化模型，获取各给煤机的最优运行参数，使得煤仓料位平衡。
（3）基于全流程的生产调控决策技术
① 研究各子系统对整个生产过程的影响，实时采集选煤厂各个环节的数据，包括原煤品质参数、设备运行状态和能耗信息等；
② 根据采集的实时数据，在保证生产的前提下建立选煤生产调度优化模型；
③ 根据建立的生产调度模型指导生产，根据检修计划合理规划装置群各装置的启停时间。
预期目标：在装置群智能管控技术应用后，可有效降低系统的能耗水平，下降比例5%-8%；
2.4 项目服务期：1年。其中：（1）系统设备采购及安装，6个月；（2）系统开发与集成测试，4个月；（3）模型调试、验收总结与运维，2个月。
3.投标人资格要求
3.1 资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2020年6月至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有选煤技术研究（或选煤智能化建设）业绩合同2份。投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和业绩要求中的关键信息页（若投标人有相关国家级或省部级科技项目课题的可以提供计划任务书代替。）
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：（1）投标人为本项目配备的项目负责人须至少具有副高级及以上技术职称。
【6】其他主要人员要求：/
【7】科研设施及装备要求：/
【8】其他要求：/
3.2 本项目不接受联合体投标。
4.招标文件的获取
4.1 招标文件开始购买时间2025-06-04 09:00:00，招标文件购买截止时间2025-06-09 16:00:00。